AICAN为艺术方案开展促销,利用该方案预测未来艺术倾向【亚博买球APP】

本文摘要:作为罗格斯大学的计算机科学教授,Elgamal经营艺术和人工智能实验室,他和同事们在那里开发了通过人工智能解读新的艺术技术,在某种程度上像GAN一样,对传统作品展开了低可靠性的模仿。Elgamal已经合并了Artrendex公司的独立国家,该公司为艺术市场提供了人工智能创造服务。

肖像

艺术计量经济学创业公司举办的加压舞会。该计算机科学家构建了令人惊叹的作品,但他和合作伙伴们希望以AICAN为艺术方案开展促销,利用该方案预测未来的艺术倾向,制作出符合未来风格的作品。这种想法本身就是如此现代和夸张,可能比画廊展览的奇怪肖像更有资格作为艺术。

人工智能淘金从去年10月开始流行,纽约克里斯蒂拍卖以19.25万美元的价格出售了具有算法绘制19世纪欧洲肖像画风格的Edmondebelamy肖像。这让艺术界的常客感到愤慨。拍卖市场一般以业界普遍认为的作品为对象,这幅画在拍卖前从未在画廊和展览会上展示过。中标人以电子邮件电话的形式竞争价格,也引起了人们的注意,可以在艺术品拍卖中进行价格管理。

这幅画是由计算机程序制作的,该程序通过人工智能自学收集的现有作品的模式特征,以此为基础分解了新的图像。更重要的是,训练和创作这部作品的艺术家、法国艺术团体Obvious,连算法和训练集都没有写。

他们只是在新的图片iTunes之后进行了一些调整,推向市场。Obvious的成员皮埃尔·法特雷尔在谴责这件事时说:我们是要求这件事的人,我们要求在画布上打印机这幅画,接受这是数学公式的作品,在金框上签字。一个世纪前,马塞尔·杜尚(Marcel,Duchamp)把小便池放在画廊里,被称为艺术,到现在为止(艺术界)可能没有太大的变化,不管是否计算机技术。

正如安迪·沃霍尔所说,艺术是你不需要管理的东西。Pierrefautrel和AI绘画Edmonddebelamy的照片,这幅画在拍卖会上卖了43.25美元。

照片来源:Timothya.timothya.timary/AFP/Gettyimages不追究责任艺术作品的好坏的最坏方法是使其新颖意外。至少用于计算机已经过去了,从数字摄影到人工智能,今天的机器用各种方法分解绘画,装在框架里展开销售。最近的流行方法是使用分解对抗性网络(GAN)作为创作Edmonddebelamy肖像的技术。与其他机器学习方法一样,GAN在艺术作品样本集中推出了各种各样的模式,用于这些科学知识创作新的绘画。

例如,典型的文艺复兴时代的肖像画可能是对创作主体的半身形象和四分之三的视图进行绘画。电脑可能不会告诉你什么是半身像,但是如果你看得足够多,你可以理解这种模式并使用它作为你自己的绘画。GAN用于两个神经网络(一种模拟人脑信息的处理方法)产生图像,即发生器和识别器。

发生器产生新的输入(视觉艺术输入图像),识别器检查这些输入和训练数据集,确保输入数据符合计算机从训练数据集中提取的模式。输入结果的质量和实用性相当不同,是否有高质量的训练系统是很难超越的。所以相关人员对Edmond的Belamy拍卖结果感到担心。这张图不是由Obvious的艺术家们写的算法制作的,用于训练集的名作名画也不是来自这些艺术家。

AhmedElgamal指出,人工智能艺术的价值远不止于此。作为罗格斯大学的计算机科学教授,Elgamal经营艺术和人工智能实验室,他和同事们在那里开发了通过人工智能解读新的艺术技术,在某种程度上像GAN一样,对传统作品展开了低可靠性的模仿。

Elgamal在谈到GAN制作的图像时说:那不是艺术,而是新的装修,没有能力的艺术家不会这样做。Elgamal被称为创造性对抗性网络或CAN的方法。

去除GAN技术中的识别器(即保证相似性的软件),取而代之的是减少新颖性的软件。该系统反映了艺术进步的理论:通过对未知风格的小变创造新的风格。《一个商人的无面肖像》是由Ahmed、Elgamal和AICAN制作的AI肖像之一。

照片来源:ArtrendexInc.这些机器作品难以置信,难以诽谤新的艺术风格。它们看起来更具视觉抽象性。展示的图像训练集包括文艺复兴时代的肖像和头骨数据,这些图像象征性强,不难看。

画廊用这些作品的标语命名为公爵、伯爵、女王等,虽然没有描绘确实的人物。无视,他们只是一些人的形象,脸的特征模糊变形了,但还是肖像画。例如,在《商人的无面肖像》中画了躯干,也可以看作是猎犬的前腿和后腿。

躯干上有肉球形,看起来像头。整个情况充满了机器学习算法的痕迹,很多计算机分解的艺术品都是这样。

根据Elgamal的不同意见,在画廊和艺术博览会上,普通观众无法区分人工智能绘画和长期绘画。这是一利的,AICAN制作的抽象图像显然具有视觉连贯性和魅力。人工智能艺术总是综合普遍的艺术历史背景特征后,抽象化有一个笼统的视觉模式。AICAN系统可以控制一般的线条规则,但在这个过程中,可能会忽略特定时代和风格作品的其他联合特征。

如果不经过培训,一个神经网络就无法从文艺复兴时期或古代特殊符号装饰中推断出任何东西,但有效的培训并不意味着可以通过向机器展示大量的肖像来构建。对计算机分解艺术抱有谴责态度的人显然,人工智能绘画几乎没有合理地反映其训练源作品的影响,这是不能多种文化的缺陷。尽管如此,这种绘画的技术方法以官方宣传的方式在画廊标语被标记为创新对付网络印刷。

机械学习和文艺复兴时代肖像这两个卖点的融合,虽然这些作品没有大量买卖,但在展览会上没有宣传。Hoerle-Guggenheim的说明是故意营造的气氛。他指出,这些可观的人工智能绘画悬挂在那里,可以引起充分的兴趣和购买者。

关于如何看人工智能绘画的问题,很多观众的评论指出,人工智能艺术的发展是一种威胁,随着机器代替人类的工作。Elgamal指出,应该把人工智能视为艺术家的合作伙伴,不仅仅是工具,还有创造力。CaseyReas是数字艺术家,他参加了视觉艺术设计的代码平台Processing,指出艺术家应该对自己的作品负责管理,而不是允许自己制作的工具和系统。Elgamal之所以尊重AICAN,可能与经济利益有关。

AICAN与某个打印机的制作技术和Processing代码平台不同,不仅是Elgamal,也是商业模式。Elgamal已经合并了Artrendex公司的独立国家,该公司为艺术市场提供了人工智能创造服务。其中一项服务是为艺术品获得原文证明书,另一项服务是根据观众和收藏家的现有收藏品推荐喜欢的作品,另一项服务是视觉属性,在某种程度上元数据可以对图像展开编辑,该创造性技术已经允许巴恩斯基金会画廊(Barnesfoundation)Artrendex公司有比获得网页建议和制作华丽目录更有野心的计划。

在块链作为管理艺术品销售和来源的研讨会上,Elgammal引起了艺术顾问Jessica对Davidson的关注。Davidson的工作是为艺术家和画廊的建筑收藏品和展品咨询,她还在寻找商业伙伴,她对如何将AICAN市场营销作为市场上受欢迎的产品感兴趣。她指出,以传统的展览形式在切尔西举行人工智能展览,接受这种商业模式的市场是最重要的。

这次的展示在某种程度上是炫耀的表演。首先,这些绘画的价格从6000美元到18000美元是平均的,这对切尔西级的展览非常实惠。

据说大部分作品已经卖完了,所有的展品都有望卖完。其次,展示也是宣传手段,为更大的目标奠定基础,即人工智能解读,定义未来的视觉美学。

机械学习可以按时间顺序列出风格(文艺复兴、巴洛克、现实主义、印象派等)的艺术图像,这是真正的成果,政治宣传人们对艺术变革只有依赖人类理性的信念。另外,AICAN这种技术可以根据现在流行的艺术手法和风格来预测将来的艺术倾向。Artrendex和AICAN有可能成为有价值的商业智能平台。

该系统已用于分析数十万的Instagram投稿,利用这些信息确认受欢迎艺术盛会上哪些作品有差别。艺术市场价值高达640亿美元,投资艺术品需要数据分析工具来证明作品的潜在价值。

今年,KhoslaVentures为Artrendex投资了240万美元,制作和推进了艺术计量经济学工具。AICAN的商业潜力使这个工具从奇怪的人工智能艺术伙伴变成了有价值的标准化技术。

因此,Elgamal必须控制该技术的使用权。Processing和很多GAN算法和数据集都是开源的。Elgamal否认AICAN是合作的艺术工具,但在几乎开源之前,其他艺术创作者必须获得许可,才能用于AICAN系统。Davidson对AICAN有更加雄心勃勃的商业计划。

她的想法是建立连接渠道,收集所有酒店和办公楼等商业空间的艺术作品。只要收集了足够多的用户喜欢的数据,AICAN及其子系统理论上可以推断下一季度的人气风格,Artrendex就可以制作出适合客房和办公室的低成本版本,大量生产。公司甚至可以以订阅者的形式出售这些图片,然后定期改版。

这种商业模式建立的利润可以满足Artrendex风险资本的收入希望。这只是多个发展方案之一,Artrendex不一定不会使用。

无脸形象#1。照片来源:Artrendexinc.Elgamal最没有艺术价值的作品有可能是Artrendex这个创业公司,而不是人工智能技术构筑的肖像。Elgamal并没有掩盖他的商业创造计划,他指出人工智能制作的图像是概念艺术,但概念主义者总是把创作过程比创作结果更重要,或者至少让过程像产品一样引人注目。

最糟糕的情况是,机器几乎可能吸引艺术实践。AICAN可以发展成堵塞的系统,在该系统中,人工智能可以充分搜索信息空间,挖掘具有影响力的特征,构建新的艺术递归版,然后可以循环分析这些人工智能作品在人类世界的接受度。但Davidson指出,人工智能提高艺术创作的及时性和相关性,不一定主导人的品味,而是更好地分析工作。

目前,人工智能看起来既有趣又精致,但其审美特征一直受到特定时期的限制。机器学习的新奇性今天看起来很新鲜很有趣,但很快看起来并不无聊。NTSC视频扫描线和JPEG传输文物等新事物从美术馆移动后,看起来不太好。

AICAN既不是救世主也不是艺术毁灭者。只是潮流和机缘巧合的风格,最后不会像其他风格那样减弱。20世纪的先锋派任何东西都变成了艺术,这种想法攻占了21世纪的流行文化。

现在谁都可以主张自己是某种类型的创造者,在YouTube、Instagram、DeviantArt和其他媒体平台上可能接受。如今,计算机科学和风险投资反对的初创企业正在推进文化生产。

但是,在所有的美学形式中,美术可能最容易与霸权技术分开。因为两者都以新奇的方式取得胜利,即使只是昙花一现。原文链接:Medium版权文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。

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